ทุกเช้า บีนา ตามัง ครูประถมวัย 29 ปี จะออกมาตรวจวัดปริมาณน้ำฝนหน้าบ้าน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบเตือนภัยล่วงหน้าในหนึ่งในภูมิภาคที่เสี่ยงดินถล่มมากที่สุดในโลก
ระบบ AI พยากรณ์ภัยธรรมชาติ
ตามังเป็นส่วนหนึ่งของระบบเตือนภัยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งพัฒนาโดยมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น ระบบนี้ใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝน การเคลื่อนตัวของพื้นดิน การสังเกตของชุมชนท้องถิ่น และภาพถ่ายดาวเทียมในการพยากรณ์ดินถล่มล่วงหน้าได้นานหลายสัปดาห์
จากหมู่บ้านคิมตังในเนินเขาทางตะวันตกเฉียงเหนือของเนปาล ตามังส่งภาพถ่ายระดับน้ำให้ผู้เชี่ยวชาญในกาฐมาณฑุ ซึ่งอยู่ห่างไปทางใต้ 5 ชั่วโมงโดยรถยนต์
หมู่บ้านของเราตั้งอยู่ในภูมิประเทศที่ยากลำบาก และดินถล่มเกิดขึ้นบ่อยครั้งเหมือนหมู่บ้านอื่นๆ หลายแห่งในเนปาล ตามัง กล่าว
ภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
ราเจนทรา ชาร์มา ผู้เชี่ยวชาญด้านการเตือนภัยล่วงหน้าจากหน่วยงานลดความเสี่ยงและการจัดการภัยพิบัติแห่งชาติ อธิบายว่าเนปาลมีความเสี่ยงสูงต่อดินถล่มอยู่แล้วเนื่องจากเป็นประเทศภูเขา
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยิ่งทำให้ปัญหารุนแรงขึ้น รูปแบบการตกของฝนที่เปลี่ยนไป ฝนตกแทนหิมะในพื้นที่สูง และไฟป่าที่เพิ่มขึ้นล้วนก่อให้เกิดการกัดเซาะดิน ชาร์มากล่าว
ข้อมูลจากรัฐบาลระบุว่าปีที่แล้วดินถล่มคร่าชีวิตประชาชนมากกว่า 300 คน คิดเป็นร้อยละ 70 ของผู้เสียชีวิตจากมรสุม
SAFE-RISCCS: นวัตกรรมต้นทุนต่ำผลกระทบสูง
แพลตฟอร์มพยากรณ์ดินถล่มนี้พัฒนาโดยศาสตราจารย์แอนทัวเน็ตต์ ทอร์เดซิลลาส จากออสเตรเลีย ร่วมกับพันธมิตรในเนปาล อังกฤษ และอิตาลี ชื่อ SAFE-RISCCS ย่อมาจาก Spatiotemporal Analytics, Forecasting and Estimation of Risks from Climate Change Systems
นี่เป็นโซลูชันต้นทุนต่ำแต่ให้ผลตอบแทนสูง ผสมผสานระหว่างข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และการมีส่วนร่วมของชุมชนท้องถิ่น ทอร์เดซิลลาสกล่าว
ศาสตราจารย์บาซันตา อธิการี จากมหาวิทยาลัยตรีภูวันของเนปาลผู้มีส่วนร่วมในโครงการ ระบุว่าระบบคล้ายกันนี้ใช้งานแล้วในหลายประเทศ รวมทั้งสหรัฐอเมริกาและจีน
นำร่องในพื้นที่เสี่ยงสูง
ระบบนี้กำลังทดลองใช้ในพื้นที่เสี่ยงสูง 2 แห่งของเนปาล ได้แก่ คิมตังในเขตนูวาคอต และโชตินาการ์ในเขตธาดิง
ข้อมูลที่ตามังส่งมาจะได้รับการวิเคราะห์โดยที่ปรึกษาทางเทคนิคอย่างสันจายา เทฟโกตา ซึ่งเปรียบเทียบกับค่าขีดจำกัดที่อาจบ่งชี้การเกิดดินถล่ม
เรายังอยู่ในขั้นเบื้องต้น แต่เมื่อมีชุดข้อมูลระยะยาว ส่วนประกอบ AI จะสร้างมุมมองกราฟิกและแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติตามการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน จากนั้นเราจะรายงานให้ชุมชนทราบ เทฟโกตากล่าว
อนาคตของการเตือนภัยในเนปาล
ผู้เชี่ยวชาญเก็บรวบรวมข้อมูลมาแล้ว 2 เดือน แต่ต้องการชุดข้อมูลครอบคลุม 1-2 ปีเพื่อการพยากรณ์ที่แม่นยำ ในที่สุดระบบจะสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่มที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ช่วยผู้ตัดสินใจและประชาชนดำเนินการป้องกันและวางแผนอพยพ
บีโนด ปาราจูลี ผู้เชี่ยวชาญด้านน้ำท่วมจากกรมอุทกวิทยาของรัฐบาล ระบุว่าในทศวรรษที่ผ่านมาเนปาลมีความก้าวหน้าในการเตรียมรับมือน้ำท่วม ติดตั้งไซเรน 200 ตัวตามแม่น้ำสายหลัก และชุมชนมีส่วนร่วมในการเตือนภัย ซึ่งช่วยลดการเสียชีวิตจากน้ำท่วม
อย่างไรก็ตาม ยังไม่สามารถทำแบบเดียวกันกับดินถล่ม เพราะการพยากรณ์ซับซ้อนกว่ามาก เทคโนโลยีเหล่านี้จำเป็นอย่างยิ่งหากเนปาลต้องการลดความสูญเสียจากมรสุม ปาราจูลีกล่าวในที่สุด
หากระบบทำงานได้ดีในช่วงมรสุมนี้ เราจะมั่นใจได้ว่ามันจะใช้งานได้ในเนปาล แม้ประเทศจะมีภูมิประเทศหิมาลัยที่ซับซ้อน
เมื่อระบบ AI พยากรณ์ดินถล่มพิสูจน์ประสิทธิภาพได้ อาจกลายเป็นต้นแบบสำคัญสำหรับประเทศกำลังพัฒนาอื่นๆ ที่เผชิญภัยธรรมชาติคล้ายกัน โดยเฉพาะในยุคที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ภัยพิบัติรุนแรงและคาดเดาได้ยากขึ้นเรื่อยๆ
