Amazon เร่งพัฒนาชิปประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ลดพึ่งพา Nvidia รุกตลาดมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์
บริษัท อเมซอน เดินหน้าพัฒนาชิปประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่ในสหรัฐอเมริกา หวังลดการพึ่งพาผู้ผลิตชิปรายใหญ่อย่าง เอ็นวิเดีย พร้อมสร้างทางเลือกใหม่ในตลาด AI ที่มีมูลค่าสูงหลายพันล้านดอลลาร์
บริษัทลูก แอนนาเพอร์นา แล็บส์ ซึ่งตั้งอยู่ที่เมืองออสติน รัฐเท็กซัส กำลังทดสอบความทนทานของชิป Trainium รุ่นล่าสุด ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงานด้านแมชชีนเลิร์นนิง ระหว่างการเปิดห้องปฏิบัติการให้สื่อมวลชนเข้าชม
เท็กซัสขึ้นแท่นศูนย์กลางเทคโนโลยี AI
รัฐเท็กซัสกำลังกลายเป็นฐานลงทุนสำคัญของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในสหรัฐ ด้วยจุดแข็งด้านพลังงานต้นทุนต่ำ กฎระเบียบที่เอื้อต่อธุรกิจ สิทธิประโยชน์ทางภาษี และที่ดินราคาสมเหตุสมผล เหมาะกับการสร้างศูนย์ข้อมูล (Data Center) ขนาดใหญ่
ภายในห้องทดลองของแอนนาเพอร์นา แล็บส์ มีการทดสอบเครื่อง UltraServers ที่ติดตั้งชิป Trainium แบบเร่งประสิทธิภาพ AI (AI Accelerator) จำนวน 144 ตัวต่อเครื่อง เพื่อเตรียมส่งมอบให้ลูกค้าองค์กร
การเดินทางสู่ความเป็นอิสระทางเทคโนโลจี
ที่ผ่านมา อเมซอนพึ่งพาซัพพลายเออร์ชิปภายนอกเป็นหลัก ก่อนที่หน่วยธุรกิจคลาวด์อย่าง อเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส (AWS) จะเริ่มพัฒนาชิปของตนเอง หลังเข้าซื้อกิจการแอนนาเพอร์นา แล็บส์ สตาร์ตอัพจากอิสราเอลในปี 2558
ปี 2561 AWS เปิดตัวชิป Graviton สำหรับงานประมวลผลคลาวด์ทั่วไป และชิป Inferentia สำหรับรันโมเดล AI ถือเป็นก้าวแรกของการสร้างระบบนิเวศชิปภายในองค์กร
Trainium 3 ยกระดับประสิทธิภาพ
ชิป Trainium รุ่นแรกเปิดตัวในปี 2563 ตามด้วยรุ่นที่สองที่เพิ่มประสิทธิภาพอย่างก้าวกระโดด ล่าสุด Trainium 3 ซึ่งเริ่มใช้งานเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา มีสมรรถนะสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า 2 เท่า แม้มีขนาดเล็กกว่าบัตรเครดิต
คริสโตเฟอร์ คิง หัวหน้าห้องทดลองแอนนาเพอร์นาในออสติน ระบุว่า Trainium รุ่นล่าสุดสามารถลดต้นทุนการพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ได้ถึง 40% เมื่อเทียบกับการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซึ่งถือเป็นมาตรฐานหลักของอุตสาหกรรม
ความน่าเชื่อถือเป็นจุดขาย
นอกจากการแข่งขันด้านราคา AWS ยังชูจุดเด่นเรื่องความเสถียรและความน่าเชื่อถือของระบบ เนื่องจากการฝึกโมเดล AI ต้องใช้ชิปจำนวนหลายแสนตัวทำงานพร้อมกันต่อเนื่องเป็นสัปดาห์
มาร์ก แคร์โรลล์ หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมของแอนนาเพอร์นา ระบุว่า หากระบบเกิดปัญหาระหว่างการประมวลผล อาจต้องเริ่มกระบวนการใหม่ทั้งหมด ซึ่งสร้างต้นทุนมหาศาล
แตกต่างจากผู้เล่นรายอื่น AWS ไม่ได้จำหน่ายชิปโดยตรง แต่ติดตั้ง Trainium ในศูนย์ข้อมูลของตนเอง และเปิดให้ลูกค้าเช่ากำลังประมวลผลผ่านระบบคลาวด์
แข่งขันอย่างดุเดือด
การแข่งขันในตลาด AI ทวีความรุนแรง ทั้งจาก กูเกิล ไมโครซอฟท์ โอเพนเอไอ และเมตา ทำให้แรงกดดันด้านการพัฒนาชิปที่เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น ประหยัดพลังงาน และต้นทุนต่ำลงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
แม้ Trainium 3 จะเพิ่งเปิดตัวไม่นาน แอนนาเพอร์นาก็อยู่ระหว่างออกแบบ Trainium 4 แล้ว โดยมาร์ก แคร์โรลล์ ระบุว่า รุ่นใหม่จะมีประสิทธิภาพสูงขึ้นถึง 6 เท่าจากรุ่นปัจจุบัน แม้ยังไม่เปิดเผยกำหนดการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ
การเร่งพัฒนาชิป AI ครั้งนี้สะท้อนยุทธศาสตร์ของอเมซอนในการสร้างความได้เปรียบเชิงเทคโนโลยี ลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายใหญ่ และเสริมศักยภาพการแข่งขันในตลาดคลาวด์และ AI ระดับโลก
